Иновативни апликации и идни трендови на вештачка интелигенција во здравството

Вештачката интелигенција (АИ) ја преобликува здравствената индустрија со своите технолошки способности што брзо се развиваат. Од предвидување на болести до хируршка помош, технологијата за АИ инјектира невидена ефикасност и иновации во здравствената индустрија. Овој напис ќе го истражи детално тековниот статус на апликациите за ВИ во здравството, предизвиците со кои се соочува и идните трендови на развој.

1. Главни апликации на АИ во здравството

1. Рана дијагноза на болести

АИ е особено истакнат во откривање на болести. На пример, користејќи алгоритми за машинско учење, АИ може да анализира големи количини на медицински слики во секунди за откривање на абнормалности. На пример:

Дијагноза на карцином: Технологии со слики со помош на AI, како што е DeepMind на Google, ги надминаа радиолозите во точноста на раната дијагноза на карцином на дојка.

Скрининг на срцеви заболувања: Софтвер за анализа на електрокардиограм базиран на АИ може брзо да ги идентификува можните аритмии и да ја подобри дијагностичката ефикасност.

2. Персонализиран третман
Со интегрирање на геномските податоци на пациентите, медицинските досиеја и навиките за живот, АИ може да ги прилагоди плановите за персонализиран третман за пациентите, на пример:

Онколошката платформа на IBM Watson се користи за да се обезбедат персонализирани препораки за третман на пациенти со карцином.

Алгоритмите за длабоко учење можат да ја предвидат ефикасноста на лековите заснована врз генетските карактеристики на пациентот, а со тоа да ги оптимизираат стратегиите за третман.

3. Хируршка помош
Операцијата со помош на роботи е уште еден белег на интеграцијата на АИ и медицината. На пример, хируршкиот робот Да Винчи користи алгоритми со висока прецизност за да ја минимизира стапката на грешка на сложените операции и да го скрати времето за закрепнување по операцијата.

4. Здравствено управување
Паметните уреди за носење и апликациите за мониторинг на здравјето им овозможуваат на корисниците анализа на податоци во реално време преку алгоритми за АИ. На пример:

Функцијата за набудување на отчукувањата на срцето во Apple Watch користи алгоритми за АИ за да ги потсети корисниците да спроведат понатамошни прегледи кога се откриваат абнормалности.
Платформите за здравствено управување со АИ, како што е HealthifyMe, им помогнаа на милиони корисници да го подобрат своето здравје.
2 Предизвици со кои се соочува АИ во медицинското поле
И покрај широките изгледи, АИ сè уште се соочува со следниве предизвици во полето на медицина:

Приватност и безбедност на податоците: Медицинските податоци се многу чувствителни, а моделите за обука на АИ бараат масивни податоци. Како да се заштити приватноста стана важен проблем.
Технички бариери: Трошоците за развој и примена на моделите на ВИ се високи, а малите и средни медицински институции не можат да си го дозволат тоа.
Етички проблеми: АИ игра сè поголема важна улога во одлуките за дијагностицирање и третман. Како да се осигурате дека неговите пресуди се етички?
3 Идни трендови на развој на вештачка интелигенција
1. Мултимодална фузија на податоци
Во иднина, АИ пошироко ќе интегрира различни типови медицински податоци, вклучително и геномски податоци, електронски медицински досиеја, податоци за слики, итн., За да обезбеди сеопфатни и точни препораки за дијагностицирање и третман.

2. Децентрализирани медицински услуги
Мобилните медицински и телемедицински услуги засновани на АИ ќе станат попопуларни, особено во оддалечените области. Алатките за дијагностицирање на АИ со ниска цена ќе обезбедат решенија за области со оскудни медицински ресурси.

3 Автоматизиран развој на лекови
Примената на АИ во областа на развојот на лековите станува сè позрела. Скринингот на молекулите на лекови преку алгоритмите на АИ во голема мерка го скрати развојниот циклус на нови лекови. На пример, Insilico Medicine користеше технологија за АИ за да развие нов лек за третман на фиброзни заболувања, кој влезе во клиничката фаза за само 18 месеци.

4. Комбинација на АИ и Метаверс
Се појавува концептот на медицински метаверс. Кога се комбинира со технологија за АИ, може да им обезбеди на лекарите и на пациентите виртуелна околина за хируршка обука и искуство со далечински третман.